Introduction
本文主要介绍了 Google 于 2017 年的论文Attention Is All You Need。该论文被认为是
Transformer 架构的开出鼻祖,其中抛弃了传统 RNN 和 CNN 的循环和卷积结构,完全通过注意力机制来处理语言转导(transduction)问题。
本文主要介绍了 Google 于 2017 年的论文Attention Is All You Need。该论文被认为是
Transformer 架构的开出鼻祖,其中抛弃了传统 RNN 和 CNN 的循环和卷积结构,完全通过注意力机制来处理语言转导(transduction)问题。
LangChain 是一个使用 Python 开发的,用于开发由语言模型(language models)驱动的应用程序的框架。LangChain 的开发旨在让开发人员不单单是通过 API 来使用 LLM 模型,而且还可以:
因此,LangChain 框架的设计目标就是支持这些类型的应用程序。
HotSpot JVM 架构主要有以下几个部分组成:
首先我们需要了解一下 Spring Boot 中 starter
的概念,Spring Boot 相比 Spring 有以下几个优势:
starter
来简化项目的构建配置从上面 Spring Boot 的 features 我们可以发现,starter
实际上是为 Spring Boot 提供了一个简化项目构建配置的能力,可以让使用者将精力放在业务逻辑的开发中,而不需要去烦恼如何对一些依赖进行配置,因为这些配置都已经通过 starter
集成到了 Spring Boot 当中,可以作为 Spring Boot 开箱即用的部分,starter
中的 Bean 都已经注入到了 IOC 容器当中,而不需要我们再去手动配置。